Comparación del desempeño de dos pruebas para la evaluación del neurodesarrollo infantil en un hospital pediátrico de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires / Comparison of the performance of two tests for the assessment of child neurodevelopment in a children's hospital in the City of Buenos Aires

Introducción. La detección precoz de los trastornos del desarrollo permite aplicar acciones que mejoren su evolución y pronóstico. En nuestro país, la Prueba Nacional de Pesquisa (PRUNAPE) requiere de un profesional certificado. El Instrumento de Observación del Desarrollo Infantil (IODI) es una herramienta de vigilancia sistematizada del desarrollo que no requiere especialización para su aplicación. La utilización del IODI como herramienta de evaluación del neurodesarrollo sería de utilidad por su fácil aplicabilidad. Objetivo. Evaluar el desempeño del IODI como prueba de vigilancia de trastornos del desarrollo utilizando la PRUNAPE como patrón de oro. Población y métodos. Estudio prospectivo analítico de prueba diagnóstica. Se incluyeron de forma aleatoria pacientes de 1 mes a 4 años, cuyos padres dieron el consentimiento para participar. Se evaluó el desempeño del IODI usando la PRUNAPE como patrón de oro. Se estimaron los valores de clivaje de sensibilidad (S), especificidad (E), valores predictivos positivo y negativo (VPP y VPN), y las razones de verosimilitud positiva y negativa (RVP y RVN, respectivamente). Resultados. Se evaluaron 91 pacientes; 24 no pasaron la PRUNAPE, de los cuales 21 tampoco pasaron el IODI (sensibilidad: 87,5 %; especificidad: 79,1 %; valor predictivo positivo: 60,1 %; valor predictivo negativo: 94,6 %). Razón de verosimilitud positiva: 4,2; negativa: 0,2. Conclusión. El IODI mostró un desempeño aceptable como prueba de vigilancia de trastornos del desarrollo en comparación con la PRUNAPE.

Introduction. An early detection of developmental disorders allows to implement actions to improve their course and prognosis. In Argentina, the administration of the National Screening Test (Prueba Nacional de Pesquisa, PRUNAPE) requires a certified professional. The Child Development Observation Instrument (Instrumento de Observación del Desarrollo Infantil, IODI) is a systematized developmental surveillance tool that does not require specialization for its administration. The use of the IODI as a neurodevelopmental assessment tool would be useful because of its easy applicability. Objective. To assess the performance of the IODI as a surveillance test for developmental disorders using the PRUNAPE as a gold standard. Population and methods. Analytical, prospective study with a diagnostic test. Patients aged 1 month to 4 years, whose parents gave consent to participate, were included randomly. The IODI performance was assessed using the PRUNAPE as the gold standard. Sensitivity (S), specificity (Sp), positive and negative predictive values (PPV and NPV), and positive and negative likelihood ratios (PLR and NLR) were estimated. Results. Ninety-one patients were assessed; 24 failed the PRUNAPE, of these, 21 also failed the IODI (S: 87.5%, Sp: 79.1%, PPV: 60.1%, NPV: 94.6%). PLR: 4.2, NLR: 0.2. Conclusion. The IODI showed an acceptable performance as a developmental disorders surveillance test compared to the PRUNAPE.

Detección de eventos adversos en pacientes pediátricos hospitalizados mediante la herramienta de disparadores globales Global Trigger Tool / Measuring adverse events in pediatric inpatients with the Global Trigger Tool

Introducción: La seguridad del paciente hospitalizado es prioritaria para el sistema de salud. La herramienta de disparadores globales parecería ser adecuada para estimar la incidencia de eventos adversos (EA) en niños hospitalizados. Objetivos: Describir la incidencia y la categorización de EA en niños hospitalizados utilizando la herramienta de disparadores globales e identificar los factores de riesgo asociados a su aparición. Población y métodos: Estudio retrospectivo. Se incluyeron 200 historias clínicas de pacientes internados en el Hospital Elizalde en el año 2013. Variables de resultado: número de EA/100 ingresos y distribución del dano. Se utilizó la prueba de chi cuadrado, la prueba de t y la correlación de Pearson. Nivel de significación de p < 0,05. Resultados: Se detectaron 289 disparadores (1,4/paciente); 52 EA (26 EA cada 100 pacientes, IC 95%: 20,4-32,5). Presentaron, al menos, un EA 36 pacientes; 7 pacientes sufrieron más de uno; 45 EA fueron categoría E y F (dano temporario). Los disparadores de cuidados médicos se asociaron con EA (OR 8,1; IC 95%: 3,7-17,3; p < 0,001). Se encontró una correlación positiva entre el número de disparadores y el número de EA por paciente (R= 0,46; p < 0,001). Los pacientes internados en unidad cerrada (OR 2,8; IC 95%: 1,2-6,5; p= 0,03) y el mayor promedio de días de internación se asociaron a EA (p < 0,001). Conclusión: Se identificó una frecuencia de 26% de EA; la mayoría fue dano temporario. La internación en una unidad cerrada, la mayor cantidad de días de internación, el mayor número de disparadores y los disparadores de cuidados generales se asociaron con la presencia de EA.

Introduction: The safety of inpatients is a priority in the health care system. The Global Trigger Tool seems to be suitable to estimate the incidence of adverse events (AE) in pediatric inpatients. Objectives: To describe the incidence and categories of AE in pediatric inpatients using the Global Trigger Tool and to identify risk factors associated to their development. Population and methods: Retrospective study. Medical records of 200 patients hospitalized at Hospital Elizalde during 2013 were included. Outcome measures: number of AE/100 admissions and distribution of harm. A chi² test, Student's t test and Pearson's correlation test were carried out. Significance level = p < 0.05. Results: The study detected 289 triggers (1.4/patient); 52 AEs (26 AEs/100 patients, 95% CI: 20.4-32.5). There was at least one AE every 36 patients; 7 patients had more than one AE; 45 AEs were in the E and F categories (temporary harm). Medical care triggers were associated to AEs (OR 8.1; 95% CI: 3.7-17.3, p < 0.001). A positive correlation was found between the number of triggers and the number of AEs per patient (R= 0.46; p < 0.001). Being hospitalized in a closed unit (OR 2.8; 95% CI: 1.2-6.5; p= 0.03) and a longer hospital stay were associated to AEs (p < 0.001). Conclusion: An AE frequency of 26% was identified, and most AEs resulted in temporary harm. The presence of AEs was associated to hospitalization in a closed unit, longer hospital stay, higher number of triggers and general care triggers.

Validación de una regla de predicción clínica para diferenciar meningitis bacteriana de meningitis aséptica / Validation of a clinical prediction rule to distinguish bacterial from aseptic meningitis

La mayoría de las meningitis en la infancia no son bacterianas, pero la dificultad en descartar tal etiología obliga con frecuencia a utilizar antibióticos inicialmente. El objetivo de este trabajo fue validar, en nuestro medio, una regla de predicción clínica para diferenciar la etiología de las meningitis en niños a su ingreso al hospital. Método. Estudio prospectivo que incluyó pacientes menores 19 años de edad con diagnósitco de meningitis. En todos se obtuvo líquido cefalorraquídeo (LCR) para análisis directo, citoquímico y cultivo, y hemograma. Se calculó el BMS (Bacterial Meningitis Score: puntaje de meningitis basteriana) descripto por Nigrovic (Pediatrics 2002; 110:712): tinción de Gram en LCR positiva = 2 puntos; proteinorraquia mayor o igual 80 mg/dl, neutrófilos en sangre periférica mayor o igual 10000/mn3, neutrofilos en LCR mayor o igual 1000/mm3, convulsiones, un punto cada uno. Se calculó sensibilidad (S), especificidad (E), valores predictivos positivo y negativo (VPP y VPN) y razones de verosimilitud positiva y negativa (RVP y RVN)del BMS para predecir meningitis bacteriana. Resultados. Se incluyeron 70 pacientes con meningitis (14 bacterianas) veinticinco pacientes presentaron BMS=0 puntos, 11 BMS=1 punto, y 34 BMS mayor o igual 2 puntos. Un BMS=0 evidenció S: 100 por ciento E: 44 por ciento, VPP; 31 por ciento, VPN: 100 por ciento, RVP: 1,81 RVN: 0 para predecir meningitis bacteriana. Un BMS mayor o igual 2 mostró S: 100 por ciento, E: 64 por ciento, VPP: 41 por ciento, VPN: 100 por ciento, RVP: 2,8 RVN: 0 para predecir meningitis bacteriana. Conclusión: La utilización del BMS fue simple y permitió identificar pacientes con bajo riesgo de meningitis bacteriana. Su empleo podría constituir una herramienta útil en la toma de decisiones clínicas.

Meningitis bacteriana: factores de riesgo para el desarrollo de complicaciones agudas / Bacterial meningitis: risk factors for development of acute complications

Introducción. A pesar del diagnóstico precoz y del tratamiento antibiótico adecuado, la meningitis bacteriana se asocia a una alta tasa de complicaciones neurológicas y morbilidad a largo plazo.Objetivos. Estimar la incidencia de complicaciones neurológicas agudas en las meningitis bacterianas.Valorar la correlación entre valores de laboratorio,la edad del paciente y complicaciones neurológicas.Población, materiales y métodos. Estudio retrospectivo.Se incluyeron pacientes de un mes a quince años de edad con diagnóstico de meningitis que ingresaron al Hospital “Dr. Pedro de Elizalde” entre enero de 2003 y noviembre de 2005. Las variables estudiadas fueron: edad de los pacientes, características citoquímicas del líquido cefalorraquídeo (LCR)obtenido por punción lumbar al ingreso: celularidad,proteinorraquia y glucorraquia, agente etiológicopor aglutinación en látex en LCR, cultivo de LCR yde sangre periférica. En los análisis unifactoriales se utilizó la prueba de X2, para las variables numéricas se empleó la prueba de Wilcoxon. La información se evaluó mediante un análisis multifactorial, con un modelo de regresión logística.Resultados. Se incluyeron 81 pacientes con meningitis bacteriana. Presentaron complicaciones neurológicas 18,51%, fallecieron 3,7%. La hiperproteinorraquia(p= 0,011; β=5,68; IC 95%= 1,5-21,52), la menor edad del paciente (p= 0,022; β=0,61; IC 95%=0,40-0,93) y los hemocultivos positivos (p= 0,003;β=13,22: IC 95%= 2,35-74) se asociaron a mala evolución.El S. pneumoniae se asoció con más complicaciones(p= 0,028; β=15).Conclusión. Los hemocultivos positivos, el aumento de la proteinorraquia y la menor edad de los pacientes exhiben una asociación estadísticamente significativa con la aparición de complicaciones agudasen la meningitis bacteriana.